Předzpracování a 3D segmentace lékařských obrazových dat

Bc. Pavel ŠPATENKA

Master's thesis

Preprocessing and segmentation of 3D medical image data

Anotácia:

Tato diplomová práce byla vytvořena v rámci projektu Queetech na Katedře kybernetiky a zabývá se předzpracováním a 3D segmentací lékařských obrazových dat. Popisuje lékařské zobrazovací metody a formát DICOM pro ukládání lékařských obrazových dat a vysvětluje některé metody předzpracování a segmentace obrazu. Ukazuje výsledky kombinace různých metod předzpracování a segmentace aplikovaných na 3D snímky počítačového tomografu.

Abstract:

This Master Thesis has been written under the Queetech project at the Department of Cybernetics and deals with preprocessing and segmentation of 3D medical image data. It describes medical imaging methods and DICOM format for storing medical image data and explains some of the preprocessing and image segmentation methods. It shows results of a combination of different preprocessing and segmentation methods applied to 3D computer tomography images.

Kľúčové slová

zpracování obrazu, segmentace, zpracování lékařských obrazových dat, DICOM, GrowCut, Mean-shift, prahování, Otsuova metoda, narůstání oblastí, Kuwaharův filtr

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 8. 2012

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Tomáš Ryba

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering