Detekce kortikálních vrstev v signálech magnetické rezonance nízkého rozlišení – Samuel Gorta
Samuel Gorta
Bachelor's thesis
Detekce kortikálních vrstev v signálech magnetické rezonance nízkého rozlišení
Cortical layers detection in low-resolution MRI signal
Abstract:
This bachelor's thesis is an initial attempt to detect cortical layers in signals received from a low-resolution magnetic resonance. Working with the measured data, we aim to distinguish signals from cortical layers in each voxel and thus determine their distribution in the brain. Research of the cortical layers in brain could help doctors diagnose various neurological diseases.Abstract:
Cieľom bakalárskej práce je pokus o detekciu kortikálnych vrstiev v signáloch nameraných magnetickou rezonanciou s nízkym rozlíšením. V nameraných dátach sa pre jednotlivé voxely pokúšame rozlíšiť signály z kortikálnych vrstiev a na ich základe určiť rozmiestnenie kortikálnych vrstiev v mozgu. Pozorovanie kortikálnych vrstiev v mozgu by mohlo lekárom pomôcť pri diagnostike neurologických ochorení.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 1. 2020
Identifier:
https://is.muni.cz/th/dzzdg/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 2. 2020
- Supervisor: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jan Fousek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
GORTA, Samuel. \textit{Detekce kortikálních vrstev v signálech magnetické rezonance nízkého rozlišení}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2020. Available from: https://theses.cz/id/pwva8y/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Mathematical Informatics
Theses on a related topic
-
Kvantifikace relaxačního času T1 v DCE-MRI
Jiří Vitouš -
Manganaté komplexy se superoxid dismutázovou (SOD) aktivitou využitelné v tomografii magnetické rezonance (MRI)
Marie PRAŽÁKOVÁ -
MRI-kompatibilní neinvazivní vláknově optický senzor založený na Braggovské mřížce pro měření tepové frekvence lidského těla
Daniel Križan