Využitie strojového učenia v IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje

Bc. Martina Škantárová

Master's thesis

Využití strojového učení v IS firmy hledající lidské zdroje

Abstract:

Práce se zabývá analýzou náborového procesu v současné době a možnosti využití strojového učení v jeho rámci. Na základě tohoto průzkumu je navrhnuté řešení, jehož cílem je zefektivnění vyhledávání vhodných kandidátů použitím strojového učení, konkrétně pomocí algoritmu K-Means a neuronové sítě SOM.

Abstract:

The thesis is focused on an analysis of the recruitment process at the present time and the possibilities of usage of the machine learning in it. On this analysis is based a solution how to make the search process for suitable candidates in recruitment more effective by machine learning, specifically with the K-Means algorithm and the SOM neural network.

Abstract:

Práca sa zaoberá analýzou náborového procesu v súčasnej dobe a aké sú v rámci neho možnosti využitia strojového učenia. Na základe tohto prieskumu je navrhnuté riešenie ako by sa dal proces vyhľadávania vhodných kandidátov viac zefektívniť strojovým učením, konkrétne pomocou K-Means algoritmu a neurónovej siete SOM.

Keywords

shluková analýza, SOM (samoorganizující se mapa), strojové učení, K-Means, lidské zdroje, náborový proces

Keywords

clustering, machine learning, SOM (Self-Organized Map), K-Means, human resources, recruitment process

Keywords

zhluková analýza, strojové učenie, SOM (Samoorganizujúca sa mapa), K-Means, ľudské zdroje, náborový proces

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vít Ondroušek, Ph.D.
• Reader: Oldřich Trenz, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics