Vliv předzpracování obrazu a augmentace dat na segmentaci rentgenových snímků

Bc. Milan GITTLER

Diplomová práce

Impact of image preprocessing and data augmentation on segmentation of X-ray images

Anotace:

Hlavním cílem této diplomové práce je ohodnotit vliv předzpracování obrazu a augmentace dat na segmentaci rentgenových snímků. Čtenář je nejdříve seznámen se standardními algoritmy pro vylepšení obrazu a redukci šumu. Dále jsou v práci představeny neuronové sítě a základní principy fungování společně s implementací vybraných architektur pro redukci šumu. V neposlední řadě jsou popsané metody aplikovány na rentgenové snímky dvou datových sad a je měřena výkonnost a efektivita modelů pro segmentaci obrazu v závislosti na předchozím zpracování dat.

Abstract:

The main objective of this thesis is to measure the impact of image preprocessing and data augmentation on the segmentation of X-ray images. The reader is first introduced to standard algorithms for image enhancement and noise reduction. Furthermore, neural networks and the basic principles of their operation are presented, along with the implementation of selected architectures for noise reduction. Finally, the described methods are applied to X-ray images from two datasets, and the performance and efficiency of the image segmentation models are measured depending on the prior data processing.

Klíčová slova

Předzpracování obrazu, Neuronové sítě, Segmentace obrazu, U-Net

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Jiří Škvára, Ph.D.

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika