Bc. Richard Štefan
Bachelor's thesis
Business Intelligence řešení v bance
Business Intelligence Solution in Bank
Abstract:
Tato práce zkoumá a popisuje Business Intelligence řešení se zaměřením na bankovní instituce a podporu CRM. V první teoretické části se práce zabývá obecným popisem známého konceptu Business Intelligence. V druhé praktické části práce provádí popis a analýzu konkrétního Business Intelligence řešení v bankovní praxi.Abstract:
This work is describing and looking to Business Intelligence solution, specifically for Banking environment when applicable and CRM. The first theoretical part provides general overview of known Business Intelligence concept. The second practical part is analyzing and describing actual banking Business Intelligence solution used in present.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2012
Identifier:
https://is.ambis.cz/th/brj3b/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 9. 2012
- Supervisor: doc. Ing. Bohumil Miniberger, CSc.
- Reader: Ing. Zdeněk Voznička, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠTEFAN, Richard. \textit{Business Intelligence řešení v bance} Online. Bachelor's thesis. Praha: The College of Regional Development and Banking Institute - AMBIS, a.s. 2012. Available from: https://theses.cz/id/q1sgh0/. [cit. 2024-04-19].
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut – AMBISBanking Institute/College of Banking
Bachelor programme / field:
Banking / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data
Dita Přikrylová -
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Tomáš Skalický -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Návrh na zavedení Business Intelligence v podniku
Juraj Krampl -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Marek Krčma -
ETL procesy - nutný předpoklad kvality dat Business Intelligence
Pavel Novák -
Social CRM a nástroje Social CRM
JieOu Huang