Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor – Ing. Jaroslav Dašek
Ing. Jaroslav Dašek
Master's thesis
Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor
Neural model for motor-generator device control
Abstract:
Práce je věnována problematice dynamického neuronového modelu reálné soustavy motor generátor, kterou řídí diskrétní PID regulátor, jehož parametry jsou optimalizovány pomocí diferenciální evoluce. Byla provedena analýza vhodné topologie neuronové sítě a následné vytvoření algoritmů v prostředí MATLAB. Kvalita získaného řešení je ověřena na reálné soustavě motor-generátor.Abstract:
The work deals with a dynamic neural model of the real motor-generator system, which is controlled by discrete PID controller, whose parameters are optimized using differential evolution. The analysis of appropriate topology of neural network was developed, and then algorithms in MATLAB were created. The quality of the resulting solution was tested on a real system, the motor-generator system.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2016
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2016
- Supervisor: doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DAŠEK, Jaroslav. \textit{Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor}. Online. Master's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/q23j7w/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Dašek, Jaroslav. Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor. Pardubice, 2016. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsMaster programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Process Control
Theses on a related topic
-
Hyper-optimalizace neuronových sítí založená na Gaussovských procesech
Martin Coufal -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro zpracování EEG pomocí evolučních algoritmů
Kristýna Pijáčková -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Vojtěch Čoupek -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Pavel Roreček -
Optimalizace hlubokých neuronových sítí
Martin Bažík -
Optimalizace tvaru mazací mezery hydrodynamického ložiska s využitím umělých neuronových sítí
Lukáš Kukla -
Optimalizace procesu zpracování a klasifikace signálových dat s využitím konvolučních neuronových sítí
Dalibor Cimr -
Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace
Richard SLADKÝ