Zpět na vyhledávání

Ing. Jaroslav Dašek

Master's thesis

Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor

Neural model for motor-generator device control
Abstract:
Práce je věnována problematice dynamického neuronového modelu reálné soustavy motor generátor, kterou řídí diskrétní PID regulátor, jehož parametry jsou optimalizovány pomocí diferenciální evoluce. Byla provedena analýza vhodné topologie neuronové sítě a následné vytvoření algoritmů v prostředí MATLAB. Kvalita získaného řešení je ověřena na reálné soustavě motor-generátor.
Abstract:
The work deals with a dynamic neural model of the real motor-generator system, which is controlled by discrete PID controller, whose parameters are optimized using differential evolution. The analysis of appropriate topology of neural network was developed, and then algorithms in MATLAB were created. The quality of the resulting solution was tested on a real system, the motor-generator system.
 

Keywords

soustava motor-generátor neuronová síť diskrétní řízení diferenciální evoluce optimalizace.
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2016

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 6. 2016
  • Supervisor: doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Dašek, Jaroslav. Využití neuronového modelu při návrhu řízení soustavy motor-generátor. Pardubice, 2016. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=29505 Reference to the local database file of the institution