Jiří Šlezar

Bakalářská práce

Návrh a implementace aplikace strojového učení s porovnáním datovodů relačních a NoSQL databází

Design and implementation of a machine learning application with a comparison of data pipelines for relational and NoSQL databases
Anotace:
V naší práci se věnujeme analýze a porovnání relačních a NoSQL databázových systémů z hlediska jejich využitelnosti ve strojovém učení. Vedle teoretického popisu obou přístupů jsme navrhli a implementovali demonstrační aplikaci v jazyce Python. Ta umožňuje volbu konkrétní databáze pro spuštění datovodu, který pokrývá kompletní proces od předzpracování dat přes trénování modelu až po predikci. Postupným …více
Abstract:
In our work, we focus on analyzing and comparing relational and NoSQL database systems in terms of their applicability in machine learning. In addition to a theoretical description of both approaches, we designed and implemented a demonstration application in Python. This application allows users to select a specific database to run a data pipeline that covers the entire process, from data preprocessing …více
 

Klíčová slova

Python Strojové učení SQL noSQL Datovody Porovnání výkonnosti Machine learning Data Pipelines Performance Comparison
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 7. 2026
Identifikátor: https://is.slu.cz/th/ex7au/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 8. 2026
  • Vedoucí: RNDr. Jiří Martinů, Ph.D.
  • Oponent: doc. Ing. Jiří Blahuta, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Slezská univerzita v Opavě, Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce