Analýza sentimentu textových recenzií vybraného segmentu produktov

Dorota Košťálová

Bakalářská práce

Analýza sentimentu textových recenzí vybraného segmentu produktů

Anotace:

Tato bakalářská práce se věnuje analýze sentimentu odborných recenzí mobilních telefonů. Zaměřuje se na recenze v českém jazyce. Teoretická část práce popisuje zpracování přirozeného jazyka, postupy a nástroje potřebné na práci s touto problematikou. Hlavní část práce se zabývá výběrem vhodného nástroje na analýzu sentimentu. V rámci experimentů byly vyzkoušeny tři přístupy k analýze recenzí. Následně byl vytvořen modul, který je schopen určit sentiment vstupního datasetu. V závěru práce byla navržená možná zlepšení, která by pomohla k dosažení lepších výsledků.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the analysis of the sentiment of professional reviews of mobile phones. It focuses on reviews in the Czech language. The theoretical part of the work describes natural language processing, procedures and tools used in this area. The main part of the work deals with the selection of a suitable tool for sentiment analysis. In the experiments, three approaches to analysis of reviews were tried. Subsequently, a module was created that is able to determine the sentiment of the input dataset. In the last part of the work, possible improvements were suggested that would help to achieve better results.

Abstract:

Táto bakalárska práca sa venuje analýze sentimentu odborných recenzií mo-bilných telefońov. Zameriava sa na recenzie v českom jazyku. Teoretická časť práce opisuje spracovanie prirodzeného jazyka, postupy a nástroje potrebné na prácu s touto problematikou. Hlavná časť práce sa zaoberá výberom vhodného nástroja na analýzu sentimentu. V rámci experimentov boli vyskúšané tri prístupy na analýzu recenzií. Následne bol vytvorený modul, ktorý je schopný určiť sentiment vstupného datasetu. V závere práce boli navrhnuté možné zlepšenia, ktoré by pomohli k dosiahnutiu lepších výsledkov.

Klíčová slova

analýza sentimentu, TF-IDF, fastText, BERT, recenze, NLP, klasifikace textu

Keywords

reviews, NLP, text classification, fastText, sentiment analysis, TF-IDF, BERT

Klíčová slova

fastText, BERT, recenzie, NLP, klasifikácia textu, analýza sentimentu, TF-IDF

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika