Rozpoznávací autonomní systém pro nalezení kožních pigmentů – Tomáš Ondraczka
Tomáš Ondraczka
Diplomová práce
Rozpoznávací autonomní systém pro nalezení kožních pigmentů
Detection Autonomous System for Skin Pigment Location
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením softwaru pro detekci kožního pigmentu a jeho následném vyhodnocení. Kožní pigment je snímán webkamerou a software doporučí, zda je nutné podstoupit další vyšetření, či nikoli. Následně jsou výsledky zobrazeny v grafickém uživatelském rozhraní. V práci je rozebrána problematika kožních pigmentů a problematika zpracování obrazových dat. Dále obsahuje návrh systému …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the creation of software for the detection of skin pigment and its subsequent evaluation. Skin pigment is scanned by webcam and software advises whether it is necessary to undergo further examinations or not. Subsequently, the results are displayed in a graphical user interface. The thesis analyzes topic of skin pigments and image processing issues. It also includes system …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108476
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2015
- Vedoucí: Zdeněk Macháček
- Oponent: Radim Hercík
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ONDRACZKA, Tomáš. \textit{Rozpoznávací autonomní systém pro nalezení kožních pigmentů}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/q4qiqh/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
DataMatrix Image Reconstruction to Enhance Decodability
Petra Krátká -
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Bruno Petrus