Bc. Lukáš Rosol
Bachelor's thesis
Míry složitosti při analýze signálu EEG
Complexity measures for EEG Analysis
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme analýze EEG signálu, konkrétně aplikacím vybraných měr složitosti na tyto signály, za účelem zjištění zda-li by nám mohly posloužit jako účinný nástroj při diagnóze Alzheimerovy choroby. V první části je vysvětlena podstata, průběh a diagnóza Alzheimerovy choroby a jsou zde předloženy důvody proč je brzká a nenákladná diagnóza důležitá a proč by nám EEG takovou diagnózu …moreAbstract:
The aim of this thesis is to analyze EEG signals, specifically to apply several complexity measures to these signals in terms of ability to diagnose Alzheimer’s disease. Initially, the principle, progress and diagnosis of Alzheimer’s disease are explained. Furthermore, the reasons an early and low cost diagnosis is important are discussed, introducing EEG as a promising tool to provide such a diagnosis …moreKeywords
Alzheimerova choroba Elektroencefalogram Evokované potenciály Ljapunovovy exponenty Lempelova-Zivova míra složitosti Vzorková entropie Víceškálová entropie Alzheimer’s disease Electroencephalogram Eventrelated potentials Oddball experiment Lyapunov exponents Lempel-Ziv complexity Sample entropy Multiscale entropy
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/z0lca/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2013
- Supervisor: prof. Michalis Zervakis
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.