Optimisation heuristics in randomness testing – Bc. Karel Kubíček
Bc. Karel Kubíček
Master's thesis
Optimisation heuristics in randomness testing
Optimisation heuristics in randomness testing
Anotácia:
Detekovatelná nenáhodnost výstupu kryptografických funkcí značí potenciální slabinu těchto funkcí. Tato slabina může signalizovat hlubší bezpečnostní riziko dané funkce. Proto je statistické testování jedním z automatizovaných nástrojů kryptoanalýzy. Příkladem takové analýzy je ohodnocení náhodnosti statistickými bateriemi. Výzkumný nástroj EACirc, vyvinutý na Fakultě informatiky Masarykovy univerzity …viacAbstract:
A detectable non-randomness of cryptoprimitive's output signals a bias of the cryptographic function. This bias may signal deeper security issues of the primitive. Therefore, statistical testing of randomness is one of the automated ways of cryptanalysis. Randomness assessment by statistical batteries is an example of such automated cryptanalysis. Research tool EACirc developed at Faculty of Informatics …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bhio1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2017
- Vedúci: RNDr. Petr Švenda, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Stehlík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Information Technology Security
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.