Bc. Oliver Rainoch

Master's thesis

Using machine learning methods for predicting results of MammaPrint and Luminal-Type Tests

Using machine learning methods for predicting results of MammaPrint and Luminal-Type Tests
Abstract:
Strojové učení ve spojení s digitální patologií nabízí významný potenciál pro predikci výsledků diagnostických testů v onkologii. S ohledem na omezenou dostupnost podrobných anotací nádorů se tato práce zaměřila na predikci diagnostických informací přímo ze snímků histopatologických vzorků. Použité datové sady zahrnovaly výsledky testů MammaPrint a BluePrint, které umožňují klasifikaci podtypů a molekulární …more
Abstract:
Machine learning combined with digital pathology offers significant potential for predicting the outcomes of diagnostic tests in oncology. Given the limited availability of detailed tumor annotations, this study focused on predicting diagnostic information directly from histopathological sample images. The datasets used included results from the MammaPrint and BluePrint tests, which enable the classification …more
 

Keywords

machine learning digital pathology multiple instance learning breast cancer RationAI
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 12. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/x66lg/

Thesis defence

  • Date of defence: 30. 1. 2025
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Software Engineering / Design and development of software systems

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.