Predikce úpadku firem pomocí scoringového modelu – Eva Slivková
Eva Slivková
Master's thesis
Predikce úpadku firem pomocí scoringového modelu
Forecasting firm's bankruptcy by scoring model
Anotácia:
Tématem diplomové práce je Predikce úpadku firem pomocí scoringového modelu. Celá práce je složena z pěti kapitol. První kapitola je úvodní, dozvíme se zde o cíli práce, kterým je vytvořit fungující model pro predikci úpadku. Druhá kapitola je věnována deskripci finanční analýzy. Větší část této kapitoly pak tvoří popis poměrových ukazatelů. Třetí kapitola práce popisuje ratingové a scoringové modely …viacAbstract:
The main topic of this thesis is Forecasting firm´s bankruptcy by scoring model. The whole work is composed of five chapters. The first chapter is an introduction where we learn about the goal of the work, which is to create a functional model for predicting firm´s bankruptcy. The second chapter deals with describing the financial analysis. The larger part of this chapter comprises a description of …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2011
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/85278
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 5. 2011
- Vedúci: Jiří Valecký
- Oponent: Martina Novotná
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme / odbor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Logistic regression in R
Alicem Karaca -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Application of financial analysis and fundamental analysis to evaluate companies from the technology industry
Elie Nehme -
Financial ratios analysis as a determinant of the financial position after the COVID–19 pandemic for LG Electronics Inc.
Ivan Yaroshevich -
Analysis of financial performance of the specific company.
Nedjla Serine Zeghmati -
Evaluation of the company's financial performance through financial analysis methods
Sabina Kaldybekova -
Specifics of Financial Analysis in Large Multinational Corporations
Anzhela Lomonosova