Zpět na vyhledávání

Marek Doležel

Master's thesis

Data-driven řízení toku palet v cross-docku

Data-driven pallet flow management in a cross-dock
Abstract:
Diplomová práce se zaměřuje na zlepšení procesů v cross-docích prostřednictvím aplikovaného strojového učení a shlukové analýzy. Práce zkoumá dataset rozdělený podle kilometráže: pro zásilky do 83 km (15 % palet) byla použita shluková analýza a pro zásilky nad 83 km (85 % palet) byl aplikován model XG Boost v rámci strojového učení. Tento postup vedl ke zvýšení efektivity procesů, s ročním zlepšením …more
Abstract:
The thesis focuses on improving processes in cross-docks through the application of machine learning and cluster analysis. The study examines a dataset divided by kilometrages: for shipments up to 83 km (15 % of pallets), cluster analysis was used, and for shipments over 83 km (85 % of pallets), the XG Boost model was applied within the scope of machine learning. This approach led to an increase in …more
 

Keywords

Cross-dock Strojové učení Shluková analýza Klastr Design zón Optimalizace procesů XG Boost

Keywords

Process optimisation Machine learning XG Boost Cluster analysis Cluster Zone design Cross-dock
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 12. 2023
Identifier: https://vskp.vse.cz/eid/91903

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 2. 2024
  • Supervisor: Jan Zouhar
  • Reader: Ondřej Sokol

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/91903