Vybrané statistické metody pro hodnocení genetických dat v příkladech – Mgr. Michaela Cvanová
Mgr. Michaela Cvanová
Rigorózní práce
Vybrané statistické metody pro hodnocení genetických dat v příkladech
Selected statistical methods for evaluation of genetic data in the examples
Anotace:
Post-genomová éra je symbolem 21. století, kdy po přečtení celé jaderné DNA člověka stojíme před úkolem hledání asociací genetických markerů s nemocemi. Pouze pro pár genů, z celkového počtu 20 – 25 tisíc u člověka, známe jejich funkci a roli v našem organismu. Většina znaků a nemocí je komplexního charakteru. Což znamená, že za jejich projevem stojí komplex faktorů genetických (kauzální je současný …víceAbstract:
Post-genome era is a symbol of 21st century. Now, after “reading” the whole nucleus DNA of human is the time for searching the associations of genetic markers with the specific diseases. In the human there are 20 – 25 thousand genes and only for few of them, we know their function. Most of the traits and diseases are of complex character. It means they are caused by complex factors: genetic (causative …víceKlíčová slova
metody asociační analýzy SNP Hardyho-Weinbergova analýza haplotypy složené genotypy mnohonásobné testování genetický marker rekonstrukce haplotypů odvození haplotypů Clarkův algoritmus Expectation-Maximization algoritmus Bayesův algoritmus validace astma STAT6 methods of association analysis Hardy-Weinberg analysis haplotypes composed genotypes multiple comparisons genetic marker haplotype reconstruction haplotype inference Clark’s algorithm Expectation-Maximization algorithm Bayesian algorithm validation asthma STAT6
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/siaot/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 12. 2011
- Oponent: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., Mgr. Natália Martínková, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaRigorózní řízení / obor:
Biologie / Matematická biologie