Health economic aspects of telehealth interventions in heart failure - an economic model for health care decision-makers

Dipl.-Ing. (FH) Ahmed Saeed Hameed, MSc

Doctoral thesis

Abstract:

Rostoucí věk, zvyšující se délka života a šíření chronických onemocnění vyžadují efektivnejší systém zdravotní péče. Poskytovatelé služeb dnes čelí různým výzvám v rámci lepší kvality, optimalizovaných procesů léčby a vyšší spokojenosti pacientů. Tyto složité problémy se často vyskytují u onemocnění s vysokou prevalencí. Chronické srdeční selhání je jednou z těchto smrtelných nemocí, která začíná s prevalencí 2-3% a stoupá na 20% (od 70 let). Důsledkem je zvýšení počtu hospitalizací a úmrtnosti. Zdravotní péče je proto pod značným tlakem. Využívání nových technologií do značné míry závisí na účinnosti systému. Pečlivé využívání zdrojů vyžaduje, aby osoby s rozhodovací pravomocí prokázaly životaschopnost instalovaných řešení. V tomto výzkumu jsou ve srovnání s konvenční péčí rozsáhle studovány tři specifické aspekty léčby pacientů s chronickým srdečním selháním prostřednictvím telemedicíny. Teoretická část obsahuje ucelený popis vědeckých metodických postupů. Dále analyzuje vliv dodržování farmakologických a nefarmakologických doporučení pacientů na vývoj celkových nákladů na léčbu. Ve druhé části byla provedena identifikace a vyhodnocení nákladových ukazatelů, které představují 95% celkových nákladů na léčbu pacientů s chronickým srdečním selháním. Pro predikci budoucího vývoje zdravotního stavu pacientů se srdečním selháním z hlediska pravděpodobnosti přežití, pravděpodobnosti úmrtnosti a vývoje re-hospitalizací byl vyvinut prediktivní model týkajicí se vývoje prospektivní prognózy léčby telemedicínou ve srovnání s tradičními pečovatelskými službami. Výsledky vědeckého výzkumu prezentovaného v této studii by měly být považovány za celek jako model podpory rozhodování o využívání budoucích telemedicínských služeb.

Abstract:

Rising age, increasing life expectancy and the spread of chronic diseases require a more economical health care system. Under the premise of better quality, optimized treatment processes and higher patient satisfaction, service providers today face various challenges. These complex challenges often occur in diseases with a high prevalence. Chronic heart failure is one of these deadly diseases starting with a prevalence of 2-3% and increasing up to 20% (from the age of 70). The consequences are rising re-hospitalization and mortality rates. As a result, the health care system is under considerable burden. The use of new emerging technologies depends largely on the efficiency of the system. The accurate handling of resources requires that decision makers demand proof of the economic efficiency of the solutions installed. In this research work, three specific aspects for the treatment of chronic heart failure patients with telehealth compared to usual care are comprehensively investigated. The theoretical part provided a comprehensive description of the scientific methodological procedures. Followed by an analysis of the effects of adherence with pharmacological and non-pharmacological recommendations of patients on the development of total treatment costs. The identification and evaluation of cost indicators, which account for 95% of the total cost of treating patients with chronic heart failure, was carried out in the second section. In order to predict future health developments of heart failure patients in terms of survival probabilities, mortality probabilities and the development of re-hospitalizations, a prediction model was developed that provided a prospective prognosis for heart failure treatments based on telehealth compared to usual care services. The results of the scientific research presented in this study should be considered as a whole as a decision support model for the deployment of future telehealth services.

Keywords

re-hospitalization, Markov-chain, Patient adherence

Keywords

re-hospitalization, Markov-chain, Patient adherence

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 2. 2020

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Dana Martinovičová, Ph.D.
• Reader: Pavel Žufan, doc. Ing., Ph.D., Tomáš Macák, doc. Ing., Josef Abrhám, externi

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Doctoral programme / field:
Economics and Management / Business Management and Economics