Jakub MATĚJKA
Bachelor's thesis
Klasické a impulzní neuronové sítě
Traditional and spiking neural networks
Abstract:
Spiking Neural Networks (SNN) are a promising successor to the widely used Artificial Neural Networks (ANN). SNNs aim to be as bio-plausible as possible. However, such behavior is time and energy consuming on the Von-Neumann architecture. Therefore, an entirely new architecture called neuromorphic is being developed and tools to simulate it on standard processors as well. This thesis focuses on comparing …moreAbstract:
Impulzní neuronové sítě jsou slibným nástupcem široce používaných tradičních neuronových sítí. Impulzní sítě se drží biologické předloze co nejvěrohodněji. Avšak, takové chování je časově i energeticky náročné na Von-Neumannově architektuře. Proto je vyvíjena zcela nová architektura zvaná neuromorfní a také nástroje pro její simulování na standardních procesorech. Tato práce se soustředí na porovnání …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 6. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MATĚJKA, Jakub. Klasické a impulzní neuronové sítě. Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Analýza využití Oficiální jednotné klasifikace Hotelstars Union v hotelech
Dominik Klapka -
Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji klasifikace
Eliška Mačáková -
Problém klasifikace a třídění v marketingových sdělení
Mariia Kindra -
Pravděpodobnostní klasifikace jevů sluneční aktivity v celodiskových snímcích sluneční chromosféry
Bára Gregorová -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Klasifikace míry disturbancí po lesním požáru pomocí DPZ
Jan Sklenář -
Data miningové metody a techniky klasifikace
Michaela Lasáková