Zpět na vyhledávání

Bc. Tomáš Čakloš

Bakalářská práce

Analýza metod automatického odhalování falešných zpráv

Analysis of Methods for Fake News Automatic Detection
Anotace:
Šíření dezinformací a falešných zpráv (fake news) představuje závažný společenský problém, jehož řešení si žádá rozvoj edukačních i technologických možností. Na základě systematické analýzy studií jsme identifikovali, klasifikovali a navzájem porovnali jednotlivé přístupy a metody, skrze které je potenciálně možné falešné zprávy automaticky odhalovat. Výsledky výzkumu dále diskutujeme a zasazujeme …více
Abstract:
Spreading misinformation and fake news is a serious social issue that requires solutions in development of both educational and technological opportunities. Based on a systematic literature analysis, we have identified, classified and compared particular approaches and methods which can be potentially used for fake news automatic detection. We further discuss the results of the research and put them …více
 

Klíčová slova

falešné zprávy dezinformace média post-pravda automatické odhalování NLP systematická analýza literatury meta-analýza fake news deception post-truth automatic detection systematic literature review meta-analysis
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/kpk6d/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 30. 6. 2017
  • Vedoucí: prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
  • Oponent: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce