Bc. Milan Matyáš

Diplomová práce

Statistické hodnocení polymerních povrchů s využití neuronových sítí

Statistical Evaluation of Polymer Surfaces Using Neural Networks
Anotace:
Tato diplomová práce zahrnuje měření struktury povrchu polypropylenu a sestavení optimalizované neuronové sítě pro predikování vstupních parametrů drsnosti, ze kterých se určí odpovídající klasifikace. Teoretická část se zaobírá technickými normami vztahující se ke struktuře povrchu, rozborem chyb a nejistotami měření, využití statistických nástrojů k analýze naměřených dat a popisem měřícího zařízení …více
Abstract:
This thesis involves measuring the surface structure of polypropylene and assembly an optimized neural network to predict the input roughness parameters from which the appropriate classification is determined. The theoretical part deals with technical standards related to surface structure, analysis of measurement errors and uncertainties, use of statistical tools to analyse the measured data and description …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Matyáš, Milan. Statistické hodnocení polymerních povrchů s využití neuronových sítí. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta technologická

Magisterský studijní program / obor:
Procesní inženýrství / Řízení jakosti

Práce na příbuzné téma