Predikce kardiovaskulárních onemocnění prostřednictvím analýzy HRV a EKG

Dominik Dravecký

Bakalářská práce

The Prediction of Cardiovascular Diseases Using HRV and ECG Analysis

Anotace:

Práca sa zaoberá analýzou časovej variácie intervalov medzi jednotlivými srdcovými údermi a časových zmien elektrického potenciálu spôsobených srdcovou aktivitou. Cieľom analýzy je predikcia akútnych kardiovaskulárnych ochorení na základe nameraných biomedicínskych signálov v reálnom čase a zrovnanie presností predikcie. V práci sa predpokladá použitie dostupného nositeľného HW s výstupom v podobe použiteľnej aplikácie.

Abstract:

The thesis deals with analysis of time variation of interval between individual heart attacks and time changes of electrical potential caused by cardiac activity. The aim of the analysis is to predict acute cardiovascular diseases based on real-time measured biomedical signals and to compare prediction accuracy. The work involves the use of an available wearable HW with an output in the form of a usable application. Keywords: Cardiology, HRV, EKG, biomedicine

Klíčová slova

Kardiológia, HRV, EKG, biomedicína

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. Mgr. Roman Jašek, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie