Zpět na vyhledávání

Bc. Matej Kosiba

Bachelor's thesis

Klasifikace galaxií pomocí strojového učení

Galaxy Classification using Machine Learning
Abstract:
Our work introduces the problem of rapid increase of data volumes. Vast datasets of images of galaxies can not be classified by humans in manageable time. We present the convolutional neural network as a solution to galaxy morphology classification. We present our results on classification of 6 400 SDSS images of galaxies and a few other images from Pan-STARRS, DES and an image taken by students of …more
Abstract:
Naše práce uvádí problém rapidního nárůstu objemu dat. Rozsáhlé množství snímků galaxií nelze klasifikovat lidskou silou v reálném čase. Jako řešení problému morfologické klasifikace galaxií prezentujeme konvoluční neuronovou síť. Naše výsledky prezentujeme na klasifikaci 6 400 obrázků galaxií z SDSS a několika dalších obrázků z Pan-STARRS, DES a jednoho obrázku pořízeného studenty ÚTFA. Největší využití …more
 

Keywords

galaxie morfologie průzkum klasifikace obrázků neuronová síť galaxy morphology survey image classification neural network
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2017
Identifier: https://is.muni.cz/th/t3vcu/

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 6. 2017
  • Supervisor: doc. Mgr. Norbert Werner, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution