Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano – Michal SCHWOB
Michal SCHWOB
Bachelor's thesis
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Object recognition in the image on NVidia Jetson Nano platform
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením programu pro robota Matyldu. Program zpracovává obraz z kamery nebo videa a detekuje osoby a objekty. Na základě výsledků detekce sestaví textový dialog. Vše je vykonáváno přímo na mikrokontroléru NVIDIA Jetson Nano, který je základem robota Matyldy. Práce se skládá ze čtyř částí. První popisuje teoretické základy zpracování obrazu, strojového učení a neuronových …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the program creation for the robot Matylda. The program processes images from a camera or a video and detects persons and objects. Based on the detection outcomes the program compiles a text dialogue. Every step is executed on a microcontroller NVIDIA Jetson Nano, which is the main part of the robot Matylda. The thesis is composed of four parts. The first part describes …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jiří Dobrý
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
SCHWOB, Michal. Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano. Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Využití frameworku .NET pro zpracování obrazu a integraci hardwaru v desktopových aplikacích
Ondřej Černošek -
Akcelerace zpracování HDR rastrového obrazu na GPU
Miroslav Kořínek -
Hardwarově akcelované algoritmy zpracování obrazu na mobilní platformě NVIDIA
Lukáš Kroczek -
Detektor pohybu sledovaného objektu
Aleš Kohoutek -
Indoor robot - řídicí neuronová síť
Pavel Křepelka -
Umělé neuronové sítě pro učení robotů
Michal Sovka -
Neuronové sítě pro ovládání robotických systémů
Tereza Urbanová