Disk sector content analysis and visualization

Bc. Jakub Maloštík

Bachelor's thesis

Anotácia:

Vizualizácia dát je často dôležitá pre to, aby ľudia týmto dátam porozumeli. Táto práca sa zaoberá metódami klasifikácie diskových sektorov na základe ich náhodnosti pomocou štatistických testov alebo výpočtu Shannonovej entrópie a metódami vizualizácie. Práca tiež predstavuje nástroj, ktorý analyzuje sektory poskytnutého obrazu disku a tieto výsledky použije tak, aby poskytol vizuálnu reprezentáciu obsahu týchto sektorov, tak aby bolo viditeľné, ktoré sektory sú pravdepodobne zašifrované, ktoré obsahujú nešifrované dáta alebo boli odstránené pomocou príkazu TRIM. Následne je v práci predstavených a diskutovaných niekoľko príkladov obrazov diskov vizualizovaných pomocou predstaveného nástroja.

Abstract:

Data visualization is often vital for people’s understanding of the data. This thesis discusses methods of classifying disk sectors based on their randomness using statistical tests or Shannon’s entropy calculation and methods of visualization. The thesis also introduces a utility that analyzes sectors of a provided disk image and visualizes them to provide a visual representation of which sectors are encrypted, discarded, or may contain readable data. Then, several examples of disk images visualized using the introduced utility are showcased and discussed.

Keywords

visualization, disk encryption, disk sector, randomness detection

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 6. 2022
• Vedúci: Ing. Milan Brož, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Marek Sýs, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics