Evaluating of Fuzzy Clustering Results – Elena Říhová
Elena Říhová
Disertační práce
Evaluating of Fuzzy Clustering Results
Hodnocení Výsledků Fuzzy Shlukování
Anotace:
Shluková analýza je vícerozměrná klasifikační statistická metoda zahrnující různé metody a postupy. Lze rozlišit pevné a fuzzy shlukování, kdy druhá varianta umožňuje přesnější výsledné rozdělení objektů do shluků. V reálném životě optimální počet těchto shluků není a prioriznám. A proto je zapotřebí tento optimální počet shluků zjistit, což umožnují koeficienty pro hodnocení výsledků shlukování. Těchto …víceAbstract:
Cluster analysis is a multivariate statistical classification method, implying different methods and procedures. Clustering methods can be divided into hard and fuzzy; the latter one provides a more precise picture of the information by clustering objects than hard clustering. But in practice, the optimal number of clusters is not known a priori, and therefore it is necessary to determine the optimal …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 3. 2013
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/52710
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 9. 2016
- Vedoucí: Iva Pecáková
- Oponent: Hana Řezanková, Marta Žambochová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/52710
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doktorský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Práce na příbuzné téma
-
Hodnocení intervalu šedé zóny pro interpretaci výsledků screeningu anti-HCV protilátek u dárců krve
Iveta Žilincová -
Hodnocení úspěšnosti metod při shlukování časových řad
Karolína Bakuncová -
Hodnocení úspěšnosti koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze
Miroslav Novák -
Hodnocení úspěšnosti metod a koeficientů využívaných ve shlukové analýze
Jiří Hammerbauer -
Hodnocení výsledků metod shlukové analýzy
Tomáš Löster -
Využití fuzzy množin ve shlukové analýze se zaměřením na metodu Fuzzy C-means Clustering
Assa Camara -
Fuzzy modely vícekriteriálního hodnocení a fuzzy klasifikace
Pavel HOLEČEK -
Horní a dolní fuzzy aproximace reálných funkcí
Jakub KYNCL