Kognitivní modelování výkonu v Iowa Gambling Task: aplikace na data pacientů s Parkinsonovou nemocí

Mgr. Martin Šmíra

Master's thesis

Cognitive modeling of performance on the Iowa Gambling Task: an application to Parkinson’s disease patients’ data

Anotácia:

Iowa gambling task (IGT) je nejpoužívanější neuropsychologickou úlohou, a je často používaná k odhalování deficitů rozhodovacích procesů v klinických populacích. Výkon na této úloze je poháněn latentními psychologickými procesy, které mohou být kvantifikovány pomocí postupů kognitivního modelování. Od roku 2004 bylo vyvinuto několik kognitivních modelů pro IGT, a srovnávací modelové studie identifikovaly Prospect Valence Learning (PVL) model a PVL-Delta model jako nejperspektivnější modely k tomuto účelu. My jsme aplikovali tyto dva modely na 19 pacientů s Parkinsonovou nemocí (PD) s počátkem v mladém věku a na 20 zdravých jedinců, za účelem posouzení možných rozdílů v rozhodovacích procesech mezi těmito skupinami. Za účelem posouzení schopnosti PVL a PVL-Delta modelů vysvětlit daná data, jsme použili některé techniky srovnávání modelů (tj. simulační metoda a post hoc absolute fit metoda), které identifikovaly PVL-Delta jako vhodnější model. Rámci analýzy jsme nenašli statisticky významné rozdíly v rozhodovacích procesech obou skupin, avšak výsledky analýzy ukázaly zajímavé trendy, které jsou v souladu s předchozím výzkumem na PD.

Abstract:

Iowa gambling task (IGT) is the most widespread neuropsychological task, and it is often used to detect decision-making deficits in clinical populations. Performance on this task is driven by latent psychological processes, which can be quantified using cognitive modeling analysis. Since 2004, several cognitive models for the IGT were developed, and model comparison studies identified the Prospect Valence Learning (PVL) model and the PVL-Delta model as the most promising ones. We applied these two models on 19 early-onset Parkinson’s disease (PD) patients and 20 healthy control individuals to assess possible differences in underlying decision-making processes of the two groups. To evaluate the ability of the PVL and PVL-Delta models to account for the given data, we used some model comparison techniques (i.e., a post hoc absolute fit method and a simulation method) that identified the PVL-Delta as the more appropriate model. We did not find statistically meaningful differences in the underlying decision-making processes between the two groups, but the results of the analysis showed some interesting trends that are in line with previous research on PD.

Keywords

Decision Making, Rozhodovací procesy, Iowa Gambling Task, Cognitive Modeling, Kognitivní modelování, Prospect Valence Learning Model, Bayesian Hierarchical Estimation, Bayesovská hierarchická estimace, Parkinson’s Disease, Parkinsonova nemoc

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 12. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 1. 2015
• Vedúci: prof. PhDr. Tomáš Urbánek, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Hynek Cígler, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Arts

Master programme / odbor:
Psychology / Psychology