Vlastnosti a použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance – Bc. Ondřej Janů
Bc. Ondřej Janů
Master's thesis
Vlastnosti a použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance
Properties and Usage of Artificial Neural Networks Based on Adaptive Resonance Theory
Abstract:
Aktuální pokrok v informačních a komunikačních technologií nám umožňují uchovávat stále větší objemy dat. Získat z těchto dat užitečné informace není jednoduché. Tato práce se zabývá možností získání těchto informací pomocí shlukovací analýzy dat s využitím neuronových sítí založených na teorii adaptivní resonance (ART). Především je kladen důraz na vlastnosti a úspěšnost, které tyto sítě na různých …moreAbstract:
The recent progress in information and communication technologies has enabled us to obtain and store very large amounts of data. The main problem is how to find and extract useful information contained in data. The main goal of this study is to assess the possibility of using Adaptive resonance theory (ART) neural networks for cluster analysis and information retrieval. Their properties, behavior and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2016
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
JANŮ, Ondřej. \textit{Vlastnosti a~použití umělých neuronových sítí založených na teorii adaptivní rezonance}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/r11azu/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics
Theses on a related topic
-
Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Elvyn-George Badelita -
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Miroslav Matzke -
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Tomáš Bílek -
Srovnávání sylabů předmětů na různých universitách dolováním znalosti z textu
Libuše Moravcová -
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Filip Koukal -
Dolování znalostí z odpovědníků
Miroslav Sliacky -
Výběr atributů při dolování znalostí z textových dat
Filip Balák -
Dolování znalostí z bezdrátových senzorových sítí
Jan Zídek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights