Nástroje pro Self–service Data Preparation

Tomáš Polák

Bakalářská práce

Self–service Data Preparation Tools

Anotace:

Tato bakalářská práce je zaměřena na specifickou oblast Self-service Business Intelligence, zvanou Self-service Data Preparation. Přínos oblasti Self-service Data Preparation spočívá ve zjednodušení získávání a zpracování dat pro koncové uživatele. Tím dochází k urychlení procesu zpracování dat a zároveň poklesu nároků a výdajů na IT oddělení. Cílem této práce je vymezení problematiky Self-service Data Preparation a určení kritérií, podle kterých může být nástroj zařazen do kategorie Self-service Data Preparation nástrojů. Dále je provedena analýza trhu nástrojů Self-service Data Preparation a porovnání vybraných nástrojů. Mezi přínosy této bakalářské práce patří seznámení čtenáře s problematikou Self-service Data Preparation, analýza trhu dostupných nástrojů Self-service Data Preparation a porovnání vybraných nástrojů na základě stanovených kritérií.

Abstract:

This bachelor thesis is focused on a specific area of Self-service Business Intelligence called Self-service Data Preparation. The main focus of the Self-service Data Preparation tools is to simplify retrieval and processing of data for end users. These tools accelerate the process of data processing, and at the same time, decrease demands and spending on IT departments. The aim of this work is to define the area of Self-service Data Preparation, determining the criteria according to which the tool can be accounted as a Self-service Data Preparation tool. Furthermore, market analysis of the Self-service Data Preparation tools and comparison of selected tools. The main goal of this thesis is to give the reader an understanding of the Self-service Data Preparation area, make a market analysis of the Self-service Data Preparation tools and comparison of the selected tools based on established criteria.

Klíčová slova

Samoobslužná příprava dat, Příprava dat, Samoobslužná BI, Business Intelligence, Trh BI

Keywords

Self-service Data Preparation, Data preparation, Self-service Business Intelligence, Business Intelligence, BI market

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2017
• Vedoucí: Martin Matějka
• Oponent: Ota Novotný

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika