Boosting Website Micro-Conversions with Machine Learning: Precision Targeting of Potential Customers – Martina Mayer Hertl
Martina Mayer Hertl
Master's thesis
Boosting Website Micro-Conversions with Machine Learning: Precision Targeting of Potential Customers
Boosting Website Micro-Conversions with Machine Learning: Precision Targeting of Potential Customers
Abstract:
Tento projekt si klade za cíl zvýšit zapojení zákazníků využitím datově orientovaných poznatků skrze zvyšování mikro-konverzí. To vše s použitím rozmanitých zdrojů dat a využitím pokročilých analytický nástrojů zaměřené na pochopení zákazníků. Výsledkem propenzitního modelu jsou vizualizace nastiňující interakce zákazníků na základě různých faktorů neboli kanálů, které ovlivňují pravděpodobnost mikro …moreAbstract:
This project sets out to boost customer engagement by harnessing data-driven insights to increase micro-conversions, navigating through diverse data sources and leveraging advanced analytics tools to understand customer behaviour deeply. The resulting propensity model provides insightful visualizations into how customer interactions across various channels influence micro-conversion likelihoods. By …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 4. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92044
Thesis defence
- Date of defence: 26. 4. 2024
- Supervisor: Martin Potančok
- Reader: Pavel Zimmermann
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MAYER HERTL, Martina. \textit{Boosting Website Micro-Conversions with Machine Learning: Precision Targeting of Potential Customers}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2024. Available from: https://theses.cz/id/r5mi3y/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92044
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data & Analytics for Business Management
Theses on a related topic
-
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo