Boosting Website Micro-Conversions with Machine Learning: Precision Targeting of Potential Customers

Martina Mayer Hertl

Diplomová práce

Anotace:

Tento projekt si klade za cíl zvýšit zapojení zákazníků využitím datově orientovaných poznatků skrze zvyšování mikro-konverzí. To vše s použitím rozmanitých zdrojů dat a využitím pokročilých analytický nástrojů zaměřené na pochopení zákazníků. Výsledkem propenzitního modelu jsou vizualizace nastiňující interakce zákazníků na základě různých faktorů neboli kanálů, které ovlivňují pravděpodobnost mikro-konverze. Model prokázal, že pokud se marketing zaměří na nejvhodnější segment zákazníků identifikovaný modelem, přerozdělení zdrojů je vhodná strategie k významnému zefektivnění kampaní. Tato komplexní úsilí poukazují na značný přínos projektu v oblasti integrace pokročilé analytiky, která má přímý dopad na zdokonalení marketingových strategií.

Abstract:

This project sets out to boost customer engagement by harnessing data-driven insights to increase micro-conversions, navigating through diverse data sources and leveraging advanced analytics tools to understand customer behaviour deeply. The resulting propensity model provides insightful visualizations into how customer interactions across various channels influence micro-conversion likelihoods. By focusing marketing efforts on the top segment identified by the model, the project demonstrated a targeted approach to resource allocation, significantly enhancing campaign effectiveness. This comprehensive effort underscores the project's testament to the power of integrating advanced analytics to optimize marketing strategies.

Klíčová slova

Customer Engagement, Machine Learning, Google Analytics 4, Micro-conversions

Keywords

Machine Learning, Google Analytics 4, Micro-conversions, Customer Engagement

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 4. 2024
• Vedoucí: Martin Potančok
• Oponent: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management