Využití neuronových sítí v BCI systémech založených na evokovaných potenciálech SSVEP

Tomáš DUBINA

Bakalářská práce

Using neural networks in BCI systems based on Steady State Visually Evoked Potentials

Anotace:

Cílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě.

Abstract:

The work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.

Klíčová slova

SSVEP, neuronové sítě, LDA, klasifikace, experiment

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 8. 2019

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Lukáš Vařeka, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika