Detekce objektů v obraze

Ondřej LIPOWSKÝ

Bakalářská práce

Object detection in an image

Anotace:

Ve své práci se zabývám sestavením vlastního datasetu a následným testováním vybraných technik detekce objektů. V první části práce popisuji různé metody detekce objektů, jejich princip a fungování. Dále se zabývám samotným datasetem, popisuji způsob vybrání dat a jejich úpravu za účelem detekce objektů, jaké nástroje a postupy jsem použil a jak jsem prováděl trénink modelů. V závěru popisuji, jak se dané modely dají ohodnotit a vyhodnocuji výsledky experimentů a komentuji, jak by se mohli výsledky vylepšit.

Abstract:

In my work I deal with creating my own custom dataset and subsequent testing of the dataset on selected object detection techniques. In the first part of the thesis, I describe various methods of object detection, their principle and operation. Next, I deal with the dataset itself, I describe how data was selected and modified for the purpose of object detection, what tools and procedures I used, and how I trained the models. In the conclusion, I describe how the given models can be evaluated and evaluate the results of the experiments and comment on how the results could be improved.

Klíčová slova

detekce objektů, dataset, Yolo, Faster R-CNN

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 7. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika