Misleading Statistics

Julie Vlachá

Bachelor's thesis

Abstract:

Zavádějící statistika se stala závažným problémem dnešních médií. Široká veřejnost mnohdy čte a špatně interpretuje informace publikované na internetu, což může vyústit v nedorozumění. Pochopení a rozpoznávání nekvalitních zdrojů od akademického a vědeckého výzkumu je v dnešní době nezbytné. Tato práce shrnuje základní statistické koncepty, ve které široká veřejnost mnohdy chybuje. Dále poskytnu názorné příklady, ve kterých média zavádějí čtenáře, popřípadě se snaží výroky šokovat. Touto prací chci varovat před následky, které mohou nastat při nesprávném používání a interpretování statistiky.

Abstract:

Misleading statistics has become a serious issue in today’s age of media. General public reads and misinterprets information published on the Internet which can lead to further misunderstandings. Understanding and distinguishing the difference between low-quality media articles and actual research publications is of key importance nowadays. This thesis summarizes the basic concepts of statistics which general public is often making mistakes in. Further, it demonstrates several real-life cases which media often uses to mislead or shock the reader in order to warn against the outcomes and opinions which may appear due to the misleading information.

Keywords

Misleading statistics, media, data, relative and absolute values, biases, correlation and causality, misleading graphs, measures of central tendency, averages, zavádějící statistika, relativní a absolutní hodnoty, bias, korelace a kauzalita, zavádějící grafy, průměry

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2020

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2020

České vysoké učení technické v Praze

Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)

Bachelor programme:
Ekonomika a management