Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data – Martin Koban
Martin Koban
Master's thesis
Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 9. 2020
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOBAN, Martin. \textit{Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data}. Online. Diplomová práca. Brno: Vysoké učení technické v Brně. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/rb85wt/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Vysoké učení technické v Brně
Master programme:
Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Skopal, M.
23. 12. 2021