Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat – Bc. Matěj ZEMAN
Bc. Matěj ZEMAN
Master's thesis
Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat
Multi-modal emotion analysis in textual and audio data
Abstract:
Multimodální klasifikace emocí zahrnuje rozpoznávání emocí z dat, která zahrnují více modalit. Pro rozpoznání emocí se nabízí hned několik modalit. Pohyb obličeje, text, záznam hlasu, nebo videa mluvčího. Tato práce se zaměřuje především na zvukovou a textovou modalitu pro rozpoznávání emocí. Nejprve je provedena extrakce příznaků ze zvukových dat. Následně jsou tyto příznaky použity pro trénování …moreAbstract:
Multimodal emotion recognition involves correctly classifying the emotion from data involving multiple modalities. There are several viable modalities when it comes to emotion recognition. Facial movements, text, voice, and video of the speaker. This thesis focuses on audio and textual modalities for emotion recognition. First, feature extraction from audio data is performed. Subsequently, these features …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
ZEMAN, Matěj. Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat. Plzeň, 2024. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Radomír Kůs -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Vliv médií v mezinárodních vztazích po založení zpravodajského kanálu CNN: případová studie arabského jara
Emma Harrisova -
Fúze metodik: F-transformace a CNN
Vojtěch MOLEK -
Komparativní analýza přístupu k problematice Covid-19 v ČT24 a CNN Prima News
Zuzana DUMBROVSKÁ -
STRUKTURA KOMBINOVANÉ ZPRÁVY V RELACÍCH STANIC ČT24 A CNN PRIMA NEWS
Jiří DOSTÁL -
CNN in object recognition
Urvish Sunilbhai Kavde -
Cell segmentation from wide-field light microscopy images using CNNs
Ali GHAZNAVI