Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat – Bc. Matěj ZEMAN
Bc. Matěj ZEMAN
Diplomová práce
Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat
Multi-modal emotion analysis in textual and audio data
Abstract:
Multimodální klasifikace emocí zahrnuje rozpoznávání emocí z dat, která zahrnují více modalit. Pro rozpoznání emocí se nabízí hned několik modalit. Pohyb obličeje, text, záznam hlasu, nebo videa mluvčího. Tato práce se zaměřuje především na zvukovou a textovou modalitu pro rozpoznávání emocí. Nejprve je provedena extrakce příznaků ze zvukových dat. Následně jsou tyto příznaky použity pro trénování …víceAbstract:
Multimodal emotion recognition involves correctly classifying the emotion from data involving multiple modalities. There are several viable modalities when it comes to emotion recognition. Facial movements, text, voice, and video of the speaker. This thesis focuses on audio and textual modalities for emotion recognition. First, feature extraction from audio data is performed. Subsequently, these features …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ZEMAN, Matěj. Multi-modální analýza emocí z textových a zvukových dat. Plzeň, 2024. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Radomír Kůs -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Vliv médií v mezinárodních vztazích po založení zpravodajského kanálu CNN: případová studie arabského jara
Emma Harrisova -
Komparativní analýza přístupu k problematice Covid-19 v ČT24 a CNN Prima News
Zuzana DUMBROVSKÁ -
CNN in object recognition
Urvish Sunilbhai Kavde -
Fúze metodik: F-transformace a CNN
Vojtěch MOLEK -
STRUKTURA KOMBINOVANÉ ZPRÁVY V RELACÍCH STANIC ČT24 A CNN PRIMA NEWS
Jiří DOSTÁL -
Cell segmentation from wide-field light microscopy images using CNNs
Ali GHAZNAVI