Sběr výrobních dat

Bc. Martin ČERNÝ

Master's thesis

Collection of production data from injection molding machines

Abstract:

Při výrobě plastových výlisku je nutné sledovat výrobní data vstřikolisu, díky kterým lze předcházet výrobě výlisku, které neodpovídají požadované kvalitě. Výrobní data také mohou vést k nalezení příčiny zvýšené zmetkovitosti. Pokud však má výrobní závod více vstřikolisů, je téměř nemožné u každého jednotlivé sledovat průběh výroby, proto se přímo nabízí data centralizovat a uchovávat pro pozdější vyhodnocení. Právě na centralizaci a uchovávání výrobních dat je zaměřena tato práce. V níž se seznámíme se základními přístupy sběru dat a popisem vlastního řešení.

Abstract:

In the production of plastic mouldings, it is necessary to monitor the production data of injection moulding machines. This information helps to prevent the manufacturing of pieces that do not meet the quality requirements. Production data can also help in identifying the cause of increased defect rates. If a production plant uses multiple injection moulding machines, it is almost impossible to monitor the production process for each device. Therefore, there is, indeed, the option to centralise and store such data directly for later evaluation. For this reason, our efforts focus on centralising and storing production data. Here, you can get acquainted with the basic approaches of data collection and description of the selected solution.

Keywords

průmysl, výrobní data, vstřikolis, RFID, Engel, Arburg, Python, Django

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 1. 2020

Thesis defence

• Supervisor: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Master programme / field:
Computer Science / Applied Computer Science