Detekce odlehlých pozorování pomocí metody Local Outlier Factor ve vícerozměrných datech

Bc. Eliška SMAZALOVÁ

Diplomová práce

Outlier Detection using the Local Outlier Factor method in Multivariate Datasets

Anotace:

Diplomová práce "Detekce odlehlých pozorování pomocí metody Local Outlier Factor ve vícerozměrných datech" je zaměřena na detekci odlehlých hodnot ve vícerozměrných datových souborech pomocí metody založené na lokálním přístupu nazývané Local Outlier Factor. Cílem práce je zvolenou metodu popsat a ukázat její výhody a nevýhody. Pro zvolenou metodu jsou provedeny simulační studie a následně je metoda aplikována na reálná data. Součástí diplomové práce jsou kódy provedené v programu Matlab obsahující veškeré výpočty a simulace.

Abstract:

The diploma thesis titled "Outlier Detection using the Local Outlier Factor method in Multivariate Datasets" is focused on a detection of outliers in sets of multivariate data based on local approach called Local Outlier Factor. The aim of the work is to describe the chosen method and demonstrate its advantages and disadvantages. The selected method is then performed in a simulation study and also it is applied on real data. This diploma thesis also includes the codes performed in Matlab, which contain all the calculations and simulations.

Klíčová slova

odlehlé hodnoty, vícerozměrné metody, simulační studie, detekce odlehlých pozorování, lokální faktor odlehlosti, Local Outlier Factor, LOF, metody založené na hustotě, lokální odlehlé pozorování, okolí bodu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 7. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Matematika a finanční studia / Matematika a finanční studia