Metody Monte Carlo v systému Matlab

Mgr. Miroslava Kuchárová

Bachelor's thesis

Monte Carlo methods in Matlab

Abstract:

The aim of this thesis is to explore Monte Carlo simulation methods used in inferential statistics. It focuses on the ways of using these methods for hypothesis testing, as well as for evaluating the tests’ performance. Further on, the thesis discusses the non-parametric type of Monte Carlo simulation, so called bootstrap methods, and their advantages of searching for the point and interval estimates. Using the software Matlab, the thesis applies these methods to the real and simulated data and compares them with the classical methods of inferential statistics.

Abstract:

V této bakalářské práci studujeme simulační metody Monte Carlo v inferenční statistice. Zkoumáme způsoby využití těchto metod při testovaní hypotéz a hodnocení výsledků testů. Dále se věnujeme neparametrickému druhu simulací Monte Carlo, tzv. bootstrap metodám, a jejim výhodám při hledání bodových a intervalových odhadů. V programu Matlab aplikujeme tyto metody na reálná a simulovaná data a porovnáváme je s klasickými metodami inferenční statistiky.

Kľúčové slová

inferenční statistika, pseudo-populace, Monte Carlo, testování hypotéz, bootstrap, interval spolehlivosti, Matlab, bodový odhad, simulace, inferential statistics, pseudo-population, hypothesis testing, confidence interval, point estimate, simulation

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 7. 2013
• Vedúci: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Mathematics / Financial and Insurance Mathematics