Generování obrazových dat pro účely trénování hlubokých neuronových sítí. – Pavel ANDRLÍK
Pavel ANDRLÍK
Bakalářská práce
Generování obrazových dat pro účely trénování hlubokých neuronových sítí.
Image data generation for the purpose of deep neural network training
Anotace:
Cílem bakalářské práce je vytvoření a implementace algoritmu pro generování obrázků s texty, imitující texty zpravodajských relací. Tyto obrázky budou následně sloužit pro trénování umělých neuronových sítí pro rozpoznávání textů v obraze. V první části práce jsou analyzovány zpravodajské relace, respektive je zjišťována struktura a rozložení obrazových dat. Dále jsou analyzovány používané texty a …víceAbstract:
The purpose of this bachelor thesis is to create and implement an algorithm for generating images with texts imitating the texts of news sessions. These images will be used to train artificial neural networks for text-in-image recognition. In the first part of the work, the news sessions are analyzed, more precisely the structure and distribution of image data is discovered. In addition to, the used …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 7. 2020
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ANDRLÍK, Pavel. Generování obrazových dat pro účely trénování hlubokých neuronových sítí.. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmus pro generování syntetických kategoriálních dat
Sergei Chirkov -
Zpracování dat neuronovými sítěmi v prostředí metaversu
Miriam Zedníčková -
Komprimace dat s využitím hlubokého učení
Petr Ptáček -
Segmentation of Cell Nuclei in Fluorescence Microscopy Image Data of Organoids
Hynek Pavlacký