Využití soft computingu pro redukci atributů v informačním systému

Bc. Ladislav Svoboda

Diplomová práce

The usage of soft computing for attribute reduction in information system

Anotace:

Diplomová práce se zabývá zhodnocením vlivu redukce atributů dat na výsledky zpracování těchto dat pomocí různých klasifikačních metod soft computingu, především s ohledem na přesnost a časovou náročnost výsledného řešení. Teoretická část práce se věnuje problematice zpracování dat, redukci jejich atributů a popisu hlavních metod soft computingu s důrazem především na metody, které jsou v práci dále použity.

Abstract:

The intention of the dissertation is to evaluate the impact of attribute reduction of data on the results of data processing by various classification methods of soft computing, mainly considering the precision and time cost of the solution. The theoretic part is focused on the process of data processing, attribute reduction and description of used soft computing methods, thus providing the basics for the other parts of the dissertation.

Klíčová slova

redukce atributů, selekce atributů, soft computing, neuronové sítě, MLP, RBF, klasifikační úloha, naivní bayesovský klasifikátor

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2012
• Vedoucí: Ing. Pavel Jirava, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě