Správa a vizualizace časoprostorových bodových dat – Jindra MARVALOVÁ
Jindra MARVALOVÁ
Bachelor's thesis
Správa a vizualizace časoprostorových bodových dat
Management and visualisation of spatio-temporal point data
Anotácia:
Tato bakalářská práce se zabývá kartografickou generalizací bodových dat. Jsou zde navrženy a popsány čtyři metody použitelné ke shlukování bodů, tyto metody jsou testovány na bodech hry geocaching v ČR a jsou mezi sebou porovnány z hlediska vhodnosti metod pro konkrétní použitá data. Dále jsou zde popsány možnosti kartografické vizualizace generalizovaných dat a navrženy tři způsoby vizualizace, provedené …viacAbstract:
This thesis deals with the cartographic generalization of point data. There are designed and described four clustering methods. These methods are tested on points of geocaching in the Czech Republic and they are compared with each other in terms of the appropriateness for given data. Additionally, there are described possibilities of cartographic visualization of generalized data and there are suggested …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 6. 2013
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Jan Ježek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MARVALOVÁ, Jindra. Správa a vizualizace časoprostorových bodových dat. Plzeň, 2013. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědUniversity of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / odbor:
Geomatics / Geomatics
Práce na příbuzné téma
-
Komparace metod k-means a k-means++ při použití na reálném EEG záznamu
Daniela Kolíková -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Využití metody fuzzy k-means pro řízení procesů
Martin Stanovský -
Segmentace zákazníků pro nastavení diferencovaného přístupu k nim
Martina Doležalová