Mining in social media

Bc. Jindřich Tandler

Diplomová práce

Anotace:

Prvním cílem této diplomové práce je poskytnout přehled běžně používaných metod pro analýzu sociálních sítí. Druhým cílem je analyzovat dva dostupné vzorky dat ze sociální sítě Palcoprincipal s ohledem na možné využití výsledků analýzy pro doporučování obsahu. Dva důležité předpoklady jsou ověřeny a potvrzeny. Jeden z nich uvádí, že uživatelé spojeni sociální vazbou mají podobné hudební zájmy. Druhý předpoklad tvrdí, že sdílené zájmy jsou běžnejší mezi uživateli, kteří mají podobný průchod stránkami. Na základě výsledků zkoumání je následně navrženo několik vylepšení týkajících se obsahu a struktury stránek Palcoprincipal.

Abstract:

The first goal of this thesis is to provide an overview of commonly used social network analysis methods. The second goal is to analyze two available data sets from a social networking site called Palcoprincipal with respect to possible use of the analysis results for content recommendation. Two hypotheses are tested and subsequently accepted. One of them states that socially related users have similar music interests. The other one claims that shared interests are more common among users who browse the website in similar way. Based on the findings, several improvements for the website design and structure are proposed.

Keywords

content recommendation, recommendation systems, social network analysis, assortative mixing, data mining, click stream, session identification, visualization, Weka, Pajek, Palcoprincipal

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2012
• Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Tomáš Obšívač

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy