Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení závislosti výskytu rostlin na půdních faktorech a stanovení významnosti faktorů ovlivňujících tuto závislost

Jan Geletič

Diplomová práce

Evaluation between soil factors and plants with the use of multivariete statistical analysis and evaluation of importance of each factors

Anotace:

Účelem práce je pomocí vícerozměrných statistickým metod nalézt takové přírodní faktory, které mají prokazatelný vliv na výskyt chráněných rostlin. Na základě takto stanovených faktorů sestavíme vícerozměrný lineární regresní model, který bude popisovat závislost výskytu vybrané rostliny na stanovených faktorech. Pomocí nastavení modelu potom budeme schopni stanovit faktory, které přímo ovlivňují výskyt a provádět simulace množství vyskytu rostliny. Modelovou lokalitou je oblast CHKO Bílé Karpaty (Zlínský kraj, Česká republika), kde se nalézá velké množství endemitských cévnatých rostlin. Použitá data pochází z floristické databáze, která vznikla v rámci projektu Analýza biodiverzity v CHKO Bílé Karpaty jako podklad pro stanovení nové zonace a vhodného managementu cenných území (VaV/620/12/03). Veškeré postupy jsou obecně platné pro všechny rostliny i faktory, nicméně grafické výstupy budeme vizualizovat pouze pro plamének přímý. Vícerozměrné statistické metody jsou zpracovány ve statistickém programu R, vizualizace jsou provedeny v programu ArcMap 9.3 (ESRI ArcGIS Desktop s licencí ArcINFO)

Abstract:

The purpose of this work is with using multivariate statistical methods to find such natural factors that have a demonstrable impact on the presence of protected flora. Given this set of factors put together a multi-dimensional linear regression model describing the dependence of selected plants on the set of factors. By setting the model then we will be able to determine the factors that directly influence the occurrence and number of times to carry out simulations of the plant. Modeling location is CHKO Bile Karpaty (Zlín Region, Czech Republic), where we found a large quantity of endemitic vascular plants. Used data recieved from a floristic database, which was established under the project, Analysis of biodiversity in the CHKO Bile Karpaty as a basis for establishing new zoning and appropriate management of valuable areas (VaV/620/12/03). All procedures are generally applicable to all plants and the factors, but the graphics output will be visualized only on direct flame. Multivariate statistical methods are presented in the statistical program R, visualizations are implemented in the program ArcMap 9.3 (ESRI ArcGIS Desktop and ArcInfo licensed)

Klíčová slova

shluková analýza, faktorová analýza, vícerozměrné lineární regresní modely, GIS, KFME, ArcMap, geostatistika, modelovani vyskytu rostlin, CHKO Bílé Karpaty

Keywords

cluster analysis, factor analysis, multiple linear regression, GIS, KFME, ArcMap, geostatistics, plant modeling, CHKO Bile Karpaty

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 5. 2010
• Vedoucí: Pavel Tuček
• Oponent: Lukáš Marek

Univerzita Palackého

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geografie / Geoinformatika