Zpět na vyhledávání

Bc. Xinmiao LI

Master's thesis

Mediální obraz kandidátů na prezidenta ČR ve volbách 2023 ve vybraných online médiích

Media image of the candidates for president of the Czech Republic in the 2023 elections in selected online media
Abstract:
Tato práce se zabývá mediálním obrazem kandidátů v prvním kole českých prezidentských voleb v roce 2023. Výzkum je založen na metodologii obsahové analýzy a korpusové lingvistiky. Materiály pro výzkum byly získány z textů čtyř hlavních českých webů: iDNES.cz, Novinky.cz, iROZHLAS.cz a BLESK.CZ, omezených na období prvního kola prezidentské kampaně od 25. listopadu 2022 do 14. ledna 2023. Cílem práce …more
Abstract:
This thesis is focused on the Media representation of the candidates in the first round of the Czech presidential elections in 2023. The research is based on the methodology of content analysis and corpus linguistics. Materials for the research were obtained from the texts of four main Czech websites: iDNES.cz, Novinky.cz, Blesk.cz and iROZHLAS.cz, limited to the period of the first round of the presidential …more
 

Keywords

kandidát na prezidenta České republiky prezidentské volby iDNES.cz Novinky.cz iROZHLAS.cz BLESK.CZ korpusová lingvistika obsahová analýza
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Date of defence: 10. 6. 2024
  • Supervisor: Mgr. Miroslav Kubát, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

LI, Xinmiao. Mediální obraz kandidátů na prezidenta ČR ve volbách 2023 ve vybraných online médiích. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Filozofická fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Filozofická fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl Reference to the local database file of the institution