Hluboké posilované učení s modelem prostředí a spojitými akcemi – Bc. Karol Kuna
Bc. Karol Kuna
Diplomová práce
Hluboké posilované učení s modelem prostředí a spojitými akcemi
Model-Based Deep Reinforcement Learning with Continuous Actions
Anotace:
Táto práca študuje využitie modelu prostredia v oblasti hlbokého učenia posilňovaním so spojitými akciami, kde tradičné metódy model prostredia nepoužívajú. Súčasťou práce je teoretický popis nového algoritmu, nazvaného „Deep Model Learning Actor-Critic“, ktorý porovnávame s existujúcou metódou „Deep Deterministic Policy Gradient“. Tieto metódy porovnávame z hľadiska schopnosti riešiť nové úlohy a …víceAbstract:
In this thesis, we study the application of an environment model to deep reinforcement learning with continuous actions, where contemporary methods are typically model-free. We give a theoretical description of a novel model-based actor-critic deep reinforcement learning technique that we developed, called Deep Model Learning Actor-Critic. We compare it with a model-free method, Deep Deterministic …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/n9pwa/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2017
- Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUNA, Karol. \textit{Hluboké posilované učení s modelem prostředí a spojitými akcemi} [online].
Brno, 2017 [cit. 2019-12-12]. Dostupné z: <https://theses.cz/id/s61nos/>.
Diplomová práce.
Masarykova univerzita, Fakulta informatiky.
Vedoucí práce doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D..
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.