Predikční model spolehlivosti kotle energetického bloku – David Honka
David Honka
Diplomová práce
Predikční model spolehlivosti kotle energetického bloku
Reliability prediction model boiler power unit
Anotace:
Diplomová práce se zabývá realizací spolehlivostního modelu kotle energetického bloku, hodnocení poruchovostí dílčích částí a popisem samotného kotle. Cílem předložené diplomové práce je hodnocení poruchovosti jednotlivých částí kotle na základě dostupných dat a realizace modelu poruchovosti částí kotle s využitím expertních systémů.Abstract:
Thesis deals with realization of prediction model boiler power unit, failure rate of parts and a description of the boiler power unit. The aim of thesis are evaluation of failure rate of the parts based on available dat and relization of the failure model using expert systems.Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 10. 2012
- Vedoucí: Jiří David
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta metalurgie a materiálového inženýrstvíMagisterský studijní program / obor:
Ekonomika a řízení průmyslových systémů / Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích
Práce na příbuzné téma
-
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
System for Recognizing Textual Entailment utilizing Expert Knowledge
Michal Hlaváč -
Expert System Traffic v dopravno-psychologickej praxi na Slovensku
Katarína ČIČÁKOVÁ