Řízení autonomního robota s využitím neuronových sítí – Bc. Adam BARTOŇ
Bc. Adam BARTOŇ
Master's thesis
Řízení autonomního robota s využitím neuronových sítí
Control of autonomous robot using neural networks
Anotácia:
Cílem práce je návrh metody řídící autonomního robota s využitím umělé neuronové sítě. Teoretická část práce popisuje problematiku řízení autonomního robota z pohledu navigace a současné mobilní roboty řízené neuronovými sítěmi. Výstupem praktické části je robot sestavený prostřednictvím Lego Mindstorm EV3 řešící problém vyhnutí se překážkám v prostoru a aplikace pro návrh řídící neuronové sítě, generování …viacAbstract:
The aim of this thesis is to design method of controlling an autonomous robot using artificial neural networks. The theoretical part describes control issues from the perspective of autonomous robot navigation and the current mobile robots controlled by neural networks. The outcome of the practical part is assembled Lego Mindstorms EV3 robot solving the problem of avoiding obstacles in space and the …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2016
Zverejniť od: 25. 4. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 5. 2016
- Vedúci: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BARTOŇ, Adam. Řízení autonomního robota s využitím neuronových sítí. Ostrava, 2016. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 25.4.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 25. 4. 2016 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Information Science / Information Systems
Práce na příbuzné téma
-
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý -
Umělá neuronová síť pro modelování polí uvnitř automobilu
Filip Kostka -
Umělá neuronová síť RCE
Aleš Maceček