Možnosti predikce finanční tísně podniku

Ing. Zdeňka Labuťová

Bachelor's thesis

The possible forecast of a financial distress in an enterprise

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá analýzou a možnostmi využití vybrané skupiny predikčních modelů na české podniky. Je rozdělena na dvě hlavní části. V první teoretické části jsou nejprve definovány základní pojmy týkající se podniku a jeho finančního stavu a také je tu popsána finanční analýza sloužící jako nástroj k posouzení finanční situace podniku. Následně se teoretická část věnuje problematice predikčních modelů a vybrané modely jsou popsány včetně jejich konstrukce, postupu vyhodnocení a deklarované přesnosti. V druhé praktické části je testována pětice vybraných modelů na souboru českých podniků zpracovatelského průmyslu. Na základě získaných výsledků jsou vytvořena doporučení pro použití modelů v České republice.

Abstract:

The bachelor thesis deals with an analysis and possible use of a selected group of prediction models on Czech enterprises. It is divided into two main parts. First of all, the theoretical part defines basic terms regarding the enterprise and its financial state and futhermore it describes financial analysis as an instrument evaluting a financial situation of an enterprise. Subsequently, the theoretical part discusses the issue of prediction models and selected models are described including their calculation, evalution methods and proclaimed accuracy. The second analytical part contains testing of five selected models on a sample of Czech enterprises from processing industry. Finally, the recommendations based on obtained results are created for use in the Czech Republic.

Keywords

Predikční modely, bankrotní modely, finanční analýza, finanční tíseň, aplikovatelnost na české podniky

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 11. 2019

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Michal Kuběnka, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Economics and Operation in Enterprises