Detekce a analýza exoplanet s využitím distribuovaných výpočtů a umělé inteligence

Bc. Michal Struna

Master's thesis

Detection and analysis of exoplanets using distributed computing and artificial intelligence

Abstract:

Diplomová práce se v teoretické části zabývá jednotlivými metodami detekce a analýzy exoplanet. Dále je obecně popsáno odvětví umělé inteligence a detailněji pak konkrétní algoritmy a postupy z této oblasti, kterými by bylo možné zautomatizovat výše popsané metody. Praktická část se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace, jež umožní dobrovolníkům poskytovat výpočetní výkon svých počítačů pro zpracování dat pocházejících z pozorování hvězd tranzitní metodou. Výsledky tohoto zpracovaní jsou ukládány do perzistentního úložiště a jsou veřejně přístupné.

Abstract:

The diploma thesis deals in the theoretical part with individual methods of detection and analysis of exoplanets. Furthermore, the field of artificial intelligence is generally described and in more detail specific algorithms and procedures in this field, which could automate the methods described above. The practical part focuses on the design and implementation of an application that will allow volunteers to provide the computing power of their computers for processing data from star observation using the transit method. The results of this processing are stored in a persistent repository and are publicly accessible.

Keywords

exoplanety, extrasolární planety, kepler, umělá inteligence, python

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 8. 2021

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology